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00(元)采购需求:该项目对“数据供给”模块进行升级改造,实现多元高效的数据源支持、第三方网站交互、多表展示等多种功能,并保证系统的稳定流程。合同履行期限
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饼状图、玫瑰图、条形图、表格等展示方式。必选提供承诺函并加盖投标人公章自定义数据源支持在web页面对大屏中的每个视图自定义配置数据源,并可对排序方法、TOP数量
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标准详情等信息;2)专业建设国标库中指标可被业务系统引用,用于专业层面分析的达成比对和分析。8、数据源支持数据源设置,定义数据源类型及JDBCURL,为数据同步搭建基础
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支持数据层访问权限隔离支持HBASE、MongoDB、ORALCE、MySQL等数据源支持(如Windows2008/2012、Windows7/10
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删除、分组、查询。4、支持数据源管理,包含对数据源的添加、删除、修改和查询,数据源支持CSV、数据库、REST接口类型的管理配置功能。5、基础图表插件支持
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DOM质量检查、匀色预览、镶嵌线编辑、数据自动处理框架、匹配平差算法优化、多数据源支持等定制开发内容。提供的软件成果需具备上述定制开发功能
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热力图、折线图、饼状图、玫瑰图、条形图、表格等展示方式。必选提供产品功能截图自定义数据源支持在web页面对大屏中的每个视图自定义配置数据源,并可对排序方法、TOP数量
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支持数据层访问权限隔离支持HBASE、MongoDB、ORALCE、MySQL等数据源支持(如Windows2008/2012、Windows7/10
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支持多个数据库类型,满足医院多源异构数据采集需求。4.6数据可视化分析★4.6.1数据源支持通过从数据仓库选择表,建立图表构建的数据基础。支持关系型数据库、分布式数据库
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面向智能研发引擎产生的分析、验证等数据,按一定的信息架构模型实现数据聚合与有效管理,作为基础数据源支持数据交互、调度等。主要包括:数据集中管理与多状态管理等模块。2.5交货地点
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视图和字段;▲支持表级、字段级的血缘跟踪与展示,类型包含:血统分析、影响分析和全链分析,Hive类型的数据源支持自动捕获血缘关系;(提供软件界面功能截图)支持根据采集的时间
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面向智能研发引擎产生的分析、验证等数据,按一定的信息架构模型实现数据聚合与有效管理,作为基础数据源支持数据交互、调度等。主要包括:数据集中管理与多状态管理等模块。2.5交货地点
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进行智能化的资源调度与分配,能够同时管理多个服务器节点、对服务器进行案例配置、更改路由。5.数据源支持:基础服务层支持多数据源,适配阿里云RDS和本地MYSQL
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进行智能化的资源调度与分配,能够同时管理多个服务器节点、对服务器进行案例配置、更改路由。5.数据源支持:基础服务层支持多数据源,适配阿里云RDS和本地MYSQL
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n<可自动解析JSON、XML、CSV等通用的结构化数据。n<对可解析的数据源支持通过界面编辑,建立数据结构映射关系并嵌入数据转换逻辑
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支持批量恢复、已作废的数据不允许恢复。页面系统维护1.接口数据源支持MSSQLSERVER、ORACLE、SYBASE数据库类型
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质量校验、表探查、血缘分析、数仓表命名规范。数仓各分层支持落地不同数据源,数据源支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、MSSQL、IBMDB2
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且提供数据汇聚、数据存储、数据治理、数据开放等模块,支持全量汇聚、动态增量、多元异构数据源支持、全程加密,满足高并发、实时数据采集需求;支持结构化、非结构化
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支持数据层访问权限隔离支持HBASE、MongoDB、ORALCE、MySQL等数据源支持(如Windows2008/2012、Windows7/10
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。3.基于全流程DevOps自动化运维
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快捷导航、数据卡片等,可设置卡片对应的数据源,根据不同的卡片属性设置不同的数据源,数据源支持内部设置、系统内数据、接口等形式。2、支持自定义设置新的卡片,设置卡片样式
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支持ISV(独立平台开发商)接入,标准化、规范化的接入方式,并提供接入指南,使接入更高效。3、数据源支持:基础服务层支持多数据源,适配阿里云RDS和本地MYSQL
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现混合云模式部署的技术一致性。③基于全流程DevOps自动化运维
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扩充审计数据集市的业务覆盖度,提升为审计作业、审计管理、数据分析、模型建设、监测预警提供统一数据源支持的能力;二是统一名单管理系统提升管理能力,扩充合规风险名单种类;丰富业务场景
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扩充审计数据集市的业务覆盖度,提升为审计作业、审计管理、数据分析、模型建设、监测预警提供统一数据源支持的能力;二是统一名单管理系统提升管理能力,扩充合规风险名单种类;丰富业务场景
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。2.采用分布式架构设计支撑的生态云平台
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无需安装任何客户端软件。可以嵌入已有门户/APP等自有产品。2)支持数据源支持Oracle、DB2、SQLServer、MySQL等主流关系型数据库和Hive
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。3.基于全流程DevOps自动化运维
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。★3.基于全流程DevOps自动化运维
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2大屏定义支持对接多个系统的数据,和接入多个数据源获取数据。多个数据源支持自定义SQL模式,自定义SQL支持授权,安全性检查,防SQL注入等基本校验手段
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数据安全:保证用户数据的安全和隐私,防止数据泄露和攻击;7.数据源支持:支持从阿里私有云数据组件采集数据,包括rds、maxcompute
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采用前后端分离形式进行系统开发,具有高内聚、松耦合、高性能、高并发、高可能等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。6.系统要求数据分析支持多数据源关联
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制定规则后系统可根据规则自动运行或手工运行交换数据。F、多数据源支持平台可以在Web界面下管理所有业务系统的数据源和数据库链接池
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数据快照放置于独立空间,与核心生产存储分离,提高数据安全性,单一数据源支持不少于“1000个快照副本,容灾系统支持无限制数据快照。吞吐量
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。3.基于全流程DevOps自动化运维
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支持自定义报表统计功能,可以直连MYSQL等类型数据库自定义SQL采集数据;2.对采集的数据源支持自定义设置表格、折线图、柱状图等图表;3.支持自定义设置报表执行周期
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2数据可视化应用开发工具1包括13个子模块:项目管理、项目编辑、数据源支持、交互、联动功能、后台管理、门户管理、远程交互、自定义组件开发平台
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统信、欧拉等)出具的兼容认定证书;需支持多类型数据源支持,至少包括学校常见的关系型数据库包括不限于MySQL、Oracle
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扩充审计数据集市的业务覆盖度,提升为审计作业、审计管理、数据分析、模型建设、监测预警提供统一数据源支持的能力;二是统一名单管理系统提升管理能力,扩充合规风险名单种类;丰富业务场景
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扩充审计数据集市的业务覆盖度,提升为审计作业、审计管理、数据分析、模型建设、监测预警提供统一数据源支持的能力;二是统一名单管理系统提升管理能力,扩充合规风险名单种类;丰富业务场景
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跨业务的信息资源采集和汇聚。交换作业支持结构化、半结构化、非结构化、接口等类型;交换数据源支持一对一和一对多;作业类型支持批量及实时,交换类型包括结构化、半结构化
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。3、基于全流程DevOps自动化运维
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具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点;采用多数据源支持,灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。3、基于全流程DevOps自动化运维
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粒度可精确到秒级,也可以自定义设置数据刷新时间。(三)数据展现功能1.多数据源支持,支持自定义数据集省去数据接口开发,支持不少于20种大屏组件/图表。▲2
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松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言的特点;6.平台需满足多数据源支持,可灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。7
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松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言的特点;6.平台需满足多数据源支持,可灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。7
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IDE环境编辑病种采集管理采集管理每个病种采集内容单独维护,单独配置。多数据源支持多源支持1.需要支持多系统、多中对接方式的数据来源对接方式,并支持多系统
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松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言的特点;6.平台需满足多数据源支持,可灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。7
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松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言的特点;6.平台需满足多数据源支持,可灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。7
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≥8GDDR42666MHz;2.1+X业财一体化教学管理平台:平台需满足多数据源支持,可灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性;3.TB电子商务平台实训系统